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                    大數據分析工資一般多少?高嗎

                    來源:千鋒教育
                    發布人:syq
                    時間: 2022-08-30 11:29:00 1661830140

                      大數據分析是一項受歡迎的工作。近兩年零基礎加入大數據分析的人不在少數。大家之所以這么熱心,主要是因為這個職位的薪水很高。很多人都在追求高薪和良好的發展潛力。那么,大數據分析工資一般多少?高嗎?

                    大數據分析工資一般多少

                      事實上,大數據分析師廣泛分布在全國大中小城市。畢竟,大數據分析的作用巨大,應用在各行各業。例如,在醫療、零售、城管建設等方面都可以看到。大數據分析師的形象。為了保證未來的發展方向是正確的,各大公司都會招聘優秀的大數據分析師,分析過去和現在的數據,用模型來預測未來的可能性。既然大中小城市都有公司,這些公司也很注重大數據分析,所以大數據分析崗位的薪資難免會根據不同城市人均GDP的高低而有所差異。

                      大數據分析工資一般多少?

                      相對來說,三四線城市大數據分析崗位的工資會比較低,不是因為不看重,而是因為他們的人均GDP比較低。三四線城市新入職大數據分析人員月薪在5000~6000左右。入職3-5年后,月薪將超過10000。如果是一線城市,新人進入職場,工資不會低于10k,工作3-5年工資會高于30K,所以工資是相對的。城市里其他的工作都比較高,難怪大數據分析被稱為高薪工作。

                      既然大數據分析師的高薪當然意味著工作很重要也很困難,如果你想拿到30K以上的高薪,你必須做到以下幾點:

                      1.就業城市

                      在一線城市,比如北京、上海、廣州、深圳等,畢竟概念領先,需求高,人均GDP高。

                      2.還要確保你有相應的能力

                      了解大數據分析從上游到下游的全過程可以分為數據采集、數據清洗、數據存儲、分析統計、結論可視化和獲取這些模塊。

                      3.你需要知道不同模塊對應的注意事項和要點

                      比如數據采集總會產生一些零散的原始日志。這時候就需要使用flume來監控和接收這些分散的日志,這樣才能做好完整的數據采集。所謂數據清洗,是指原始數據往往比較怪異,有重疊數據、冗余數據、臟數據。需要剔除無效數據,才能得到可分析的數據。

                      所謂數據存儲,是指將清洗后的數據放入hive倉庫,供下游離線分析。分析統計是指對上游數據的消費。簡單的數據可以用 SQL 來統計。如果是比較復雜的數據,可以使用spark進行分析。最后一部分是數據可視化。數據圖表和其他直觀的方式來顯示不同參數和變量之間的關系。數據分析結論主要服務于兩類人群,一類是專業的專家,一類是非專業的學生。對于非專業人士,如果給出的結論不直觀,你可能無法理解它代表什么,所以需要轉換模型。

                      那么大數據分析工資一般多少?一般來說,不管你在哪個城市,大數據分析崗位的薪資相對其他崗位來說都是比較高的。如果你想做一個好的大數據分析職位,在完成從零基礎轉行后,還是要找專門的培訓機構進行系統學習。更多關于大數據培訓的問題,歡迎咨詢千鋒教育在線名師。千鋒教育擁有多年IT培訓服務經驗,采用全程面授高品質、高體驗培養模式,擁有國內一體化教學管理及學員服務,助力更多學員實現高薪夢想。

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